Webinar permitió conocer una herramienta de software libre para declarar de manera transparente y trazable el uso de la IA.
El uso adecuado de la inteligencia artificial (IA) en investigación fue el tema central de un webinar organizado por el Departamento de Ciencia Abierta y Cultura Científica de la Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la Universidad Católica del Norte (UCN). En la instancia se presentó una herramienta de software libre para declarar de manera transparente y trazable la utilización de esta tecnología en los procesos de investigación, creación y producción académica.
La actividad, denominada “Software libre para transparencia en el uso de la IA” y que se realizó en colaboración con la consultora internacional eScire, tuvo como objetivo actualizar y ampliar la discusión sobre el uso de la IA en la UCN, considerando que la conversación se ha enfocado en aspectos teóricos y éticos, sobre los que ya hay un consenso general respecto al uso responsable, los límites y los marcos de aplicación.
El director de Innovación de eScire, Germán Díaz Hernández, expuso en el webinar, que contó con la participación de académicos de la UCN y personas interesadas en el tema, quienes tuvieron la oportunidad de realizar preguntas.
DIMENSIÓN PRÁCTICA
El jefe del Departamento de Ciencia Abierta y Cultura Científica de la UCN, Rinaldo Vidal Silva, explicó que la charla en línea buscó avanzar hacia una dimensión práctica, presentando una herramienta de software libre que permite declarar de manera transparente y trazable el uso de esta tecnología. “Se propuso abordar la inteligencia artificial no solo como una herramienta de apoyo, sino también como un nuevo componente en los procesos de investigación, creación y producción académica”, enfatizó.
Vidal sostuvo que se abordaron diversos aspectos, como la necesidad de superar el miedo a la IA, reconociendo que su uso ya forma parte de las prácticas académicas e investigativas actuales. “En este sentido, se planteó que una mirada excesivamente negativa puede favorecer prácticas poco éticas, especialmente cuando las personas optan por ocultar o no declarar el uso de estas herramientas”, señaló.
Agregó que también se analizó la importancia de promover una declaración consciente, transparente y responsable del uso de esta tecnología, apoyada en herramientas que permitan entregar trazabilidad sobre su utilización. Asimismo, se reflexionó sobre la transición hacia nuevos mecanismos de verificación de la investigación, donde la trazabilidad ya no se limita solo a los datos, sino que también incluye los prompts, las interacciones y los procesos asociados al uso de la IA.
“También se abordaron desafíos futuros, como el alojamiento, almacenamiento y preservación de esta información, así como la posible creación de bancos o repositorios de prompts que permitan documentar, verificar y reutilizar de manera responsable estos insumos en contextos académicos y científicos”, subrayó Vidal.
El webinar está disponible en YouTube aquí.
